ВИКОРИСТАННЯ ІНФОРМАЦІЇ ВІД АСКОЕ ТА НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ НЕДОВІДПУСКУ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ СПОЖИВАЧАМ
- Деталі
- Батьківська категорія: Випуск №2
Р.О.БУЙНИЙ, В.В.ЗОРІН, В.В.КОЗИРСЬКИЙ
Для розрахунку недовипуску електричної енергії необхідно визначити величину середнього навантаження на інтервалі знеструмлення, за даними, отриманими від АСКОЕ, зробити прогноз. Дня прогнозування електричних навантажень краще від інших методів підходять нейронні мережі, які дозволяють виявити нелінійні залежності при відсутності апріорної інформації про основну модель. Дослідним шляхом встановлено, що для короткострокового прогнозування достатньо використовувати двошарову нейронну мережу з п'ятьма нейронами у вхідному прошарку і одним у вихідному (НМ 5-1), а для довгострокового - тришарову нейронну мережу НМ 5-3-1.
